Туториал: новые фичи CatBoost

4 Июня 18:00 - 20:00
  • machine learning

4 июня вас ждёт туториал по новым возможностям CatBoost — опенсорсной библиотеки для градиентного бустинга. Трансляцию проведём мы, разработчики CatBoost.

Сначала мы поговорим про сам градиентный бустинг и покажем основной пайплайн обучения модели. Но основной темой туториала станут новые фичи. Никита Дмитриев объяснит, как обучить модель, когда данных очень много, расскажет о встроенной функциональности подбора параметров и о типах деревьев (с недавних пор в CatBoost можно обучать не только симметричные деревья). Затем Никита затронет тему анализа обученной модели. Последнюю часть туториала мы посвятим работе с текстовыми признаками. А в самом конце будет небольшое соревнование с призами. ;)

Для участия требуется базовое знание Python. Чтобы подготовиться к работе с CatBoost, убедитесь, что у вас установлены Jupyter, сам CatBoost, SHAP, ipywidgets и sklearn.

Туториал пройдёт в Zoom. Зарегистрируйтесь, чтобы получить приглашение в день встречи.

Стоимость участия

Бесплатно

Идут 0


Авторизуйтесь, чтобы оставлять комментарии

Перепечатка материалов dev.by возможна только с письменного разрешения редакции.
При цитировании обязательна прямая гиперссылка на соответствующие материалы. Пишите на editor@dev.by.