Привет всем Data Science geeks and lovers!
Настало наше время! 27 февраля в 19.00 в рамках нового проекта компании Profitero #шукайprofit мы проводим Data Science Meetup!
Проект #шукайprofit дает прекрасную возможность получать знания, делиться опытом и узнавать о новых технологических трендах весело и легко! Мы за профессиональный нетворкинг с удовольствием и пользой!
О чем будем говорить?
✔️Speech #1: Как подружить Human-in-the-Loop и Active Learning для эффективной классификации без обучающей выборки
▪️Бабахин Евгений, Senior Data Scientist, Kaggle Grandmaster.
Поговорим о задаче классификации продуктов из интернет-магазинов во внутреннюю категоризацию клиентов. Для решения этой задачи в Profitero используется подход Active Learning с привлечением экспертов для ручной разметки данных. Женя расскажет как о качестве самой классификации, так и о способах сделать ее максимально быстро.
✔️Speech #2: Использование Machine Learning и Natural Language Processing для поиска похожих товаров на Amazon.com
▪️Васильев Сергей, Data Scientist
Как найти все беспроводные наушники с шумоподавлением среди десятков миллионов товаров интернет-магазина Amazon.com и при этом не захватить ничего лишнего? Как автоматически отличать сухой корм для собак от консервированного корма? Расскажем как решаем подобные задачи с помощью Machine Learning и Natural Language Processing, какие данные для этого используем, как строим модели и их валидируем. А также с какими проблемами сталкиваемся и как их решаем.
✔️Speech #3: Как заматчить продукты на шести тысячах сайтов и остаться в здравом уме
▪️Домашевич Артём, R&D Team Lead
На собственном примере покажем как устроен процесс матчинга миллионов продуктов, какие алгоритмы и подходы мы для этого используем и как оцениваем итоговое качество.
Во время кофе-брейка все желающие смогут проверить свои знания в области Data Science и выиграть призы от организаторов!
Вход по предварительной регистрации. Количество мест ограничено.
Присоединяйся к нам и #шукайprofit!
Инфопартнер мероприятия — dev.by.